La Copa Mundial de la FIFA 2026, que se celebrará en México, Estados Unidos y Canadá, promete ser uno de los eventos más seguidos de la historia. Tras más de tres años de espera, millones de aficionados esperan el pitazo inicial, expectantes por descubrir qué selección alcanzará la gloria. Pero más allá de las estrellas y la emoción, esta edición llega marcada por una transformación silenciosa que se ha consolidado lejos de los reflectores.
Ese cambio tiene un protagonista que no aparece en las alineaciones: la tecnología. Lejos de ser un lujo, se ha integrado por completo en la rutina de los equipos, y hoy está presente en los entrenamientos, en el análisis táctico y en la toma de decisiones del cuerpo técnico. Actúa como un factor diferencial, capaz de anticipar escenarios, optimizar el rendimiento y revelar patrones del rival, al punto de convertirse en una herramienta tan influyente como el talento dentro del campo.
Algunas de las selecciones más competitivas del mundo ya han integrado estas herramientas en su preparación diaria. Alemania, por ejemplo, utiliza plataformas de análisis para centralizar datos de jugadores y rivales, y convertirlos en indicaciones tácticas claras a través de video y visualizaciones. Incluso en situaciones específicas como los penaltis, el análisis permite estudiar patrones de tiro y comportamiento de los porteros, ofreciendo una ventaja adicional en momentos decisivos.
Argentina, por su parte, apuesta por el uso de datos físicos avanzados para optimizar el rendimiento. Más allá de las estadísticas tradicionales, el equipo analiza métricas como aceleraciones explosivas y cambios de dirección, lo que le permite ajustar entrenamientos y estrategias con mayor precisión. Un enfoque que traduce la información en pequeñas ventajas que, en la élite, pueden marcar la diferencia.
Aunque el resultado de un partido sigue siendo incierto, el papel de los datos como aliado para mejorar el desempeño es cada vez más evidente dentro y fuera de la cancha. Esa misma lógica se replica en el mundo corporativo, donde las organizaciones han incorporado el análisis como un eje estratégico para la toma de decisiones. Al igual que en el fútbol, los datos permiten anticipar escenarios, optimizar recursos y reducir la incertidumbre, convirtiéndose en una herramienta clave para competir con mayor inteligencia en entornos cada vez más exigentes.
Del dato al resultado: cómo juegan las empresas en la era de la analítica
En un mercado donde todas las organizaciones afirman que los datos son su activo más valioso, pocas logran traducir esa información en decisiones estratégicas efectivas. Mario Cruz, Head de Datos en Axity, advierte que el error más común es intentar modernizarse empezando por la tecnología, cuando el verdadero desafío es cultural y operativo.
De acuerdo con el experto, para que una empresa deje de ser una “coleccionista de datos digitales” y se convierta en una organización impulsada por datos (Data-Driven), debe abordar tres pilares críticos, similares a los que necesita un equipo que aspira a competir al más alto nivel:
El primero es la necesidad de negocio como motor. Así como en el fútbol cada partido responde a una estrategia específica, el proceso no debe nacer en el área de TI, sino de una necesidad real del negocio. “Si no hay algo que impulse la modernización a nivel de impacto de negocio, terminarás pagando por servicios de streaming en tiempo real que nadie va a consumir”, señala Cruz. La tecnología, al igual que las herramientas de análisis deportivo, debe ser un habilitador, no el punto de partida.
El segundo pilar es la democratización y alfabetización de datos. En un equipo de alto rendimiento, no basta con que el entrenador entienda la estrategia: todos los jugadores deben comprenderla y ejecutarla. De la misma forma, en las organizaciones, la información debe ser accesible y comprensible en todos los niveles. Esto permite que cada área tome mejores decisiones en su día a día, tal como un jugador ajusta su desempeño en función de los datos disponibles.
El tercer componente es la gobernanza, calidad y observabilidad de los datos. En el deporte, trabajar con estadísticas imprecisas puede costar un partido; en los negocios, puede significar decisiones equivocadas. Sin un modelo de gobierno, se generan silos donde cada área interpreta la información de manera distinta. Además, destaca la importancia de figuras como los Data Stewards y Data Owners, responsables de asegurar que la información sea consistente y confiable, es decir, una única versión de la verdad.
Por otro lado, el crecimiento de la inteligencia artificial generativa y la analítica avanzada representa un nuevo nivel competitivo, tanto en el deporte como en las empresas. Hoy, los modelos pueden analizar grandes volúmenes de datos históricos para anticipar escenarios, optimizar estrategias y mejorar el rendimiento.
“Si tu información de base está mal, la respuesta de la IA será incorrecta. Puedes implementar múltiples agentes de inteligencia artificial, pero sin una capa de datos sólida, el esfuerzo no generará valor”, enfatiza Cruz.
Finalmente, el experto concluye que, al igual que en un Mundial, no ganan los equipos que más tecnología tienen, sino aquellos que logran integrar estrategia, preparación y ejecución. Para las organizaciones, esto implica construir una cultura orientada a los datos, capaz de transformar la información en decisiones inteligentes y en una ventaja competitiva sostenible.
