Después de dos años marcados por el auge de la inteligencia artificial, las empresas comenzaron a enfrentar una nueva presión: justificar el retorno de esas inversiones. Aunque cada vez más organizaciones implementaron asistentes inteligentes, automatización y herramientas generativas, todavía son pocas las que muestran impactos concretos en productividad y operación.
Esto cobra mayor importancia cuando, de acuerdo al CONPES 4144 de 2025, Colombia destinó una inversión de $479.273 millones de pesos para desarrollar capacidades nacionales en IA hasta el 2030.
Para los expertos de SONDA, compañía de transformación digital, muchas organizaciones avanzaron rápidamente en la compra de herramientas y consultorías, pero todavía enfrentan dificultades para integrar estas tecnologías a procesos estratégicos del negocio.
“Muchas compañías están hablando de inteligencia artificial y contando lo que hacen con ella. Sin embargo, son pocas las que realmente están logrando sacarle su máximo potencial”, afirmó Patricio Fuentes, Gerente General de SONDA Colombia.
La presión por implementar IA avanzó más rápido que la preparación de las empresas
Mientras el mercado ya comenzó a exigir productividad y retorno de inversión, gran parte de las organizaciones todavía sigue en etapas de prueba, ajuste y aprendizaje alrededor de la IA.
“He sabido de compañías que están desesperadas por aprovechar la IA y comienzan a comprar herramientas o contratar consultorías sin encontrar todavía una estrategia propia para su negocio y su sector. Por eso, el riesgo no está necesariamente en la tecnología, sino en los resultados que puede generar una implementación mal ejecutada dentro de la operación”, explicó Fuentes.
Brecha entre las empresas
La compañía también identificó una brecha creciente entre las organizaciones que ya contaban con procesos de transformación tecnológica antes del auge de la IA y aquellas que todavía enfrentan problemas de integración, gestión de datos o modernización de sistemas. Por lo que mientras más madura tecnológicamente es una compañía, más capacidad tiene de capturar el valor de la IA.
A la fecha, la mayoría de iniciativas de inteligencia artificial en la región aún se encuentran en etapas tempranas o de prueba, sin casos ampliamente consolidados de impacto masivo.
El desafío ya no es acceder a IA, sino lograr que funcione dentro de la operación
Para los expertos, uno de los errores más frecuentes en el mercado es asumir la inteligencia artificial únicamente como una decisión tecnológica y no como una transformación operativa que requiere la participación de todas las áreas de negocio, definición de objetivos y capacidad para adaptar procesos internos.
La presión competitiva también está llevando a algunas compañías a acelerar inversiones sin tener claridad sobre cómo medir resultados o retorno de inversión.
“La inteligencia artificial no debe implementarse simplemente por tendencia o presión competitiva. El verdadero desafío está en identificar dónde puede generar impacto real para el negocio”, señaló Jorge Quintero, Director de Digital Factory de SONDA.
Incluso cuando las organizaciones cuentan con herramientas avanzadas, una implementación mal alineada puede no generar los resultados esperados.
Entretanto, en mercados globales, la presión por acelerar inversiones en IA sigue creciendo. Según el Lenovo CIO Playbook 2025, 96% de las organizaciones planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses.[1] Por eso, Colombia debe seguirse preparando de forma estratégica para esta tecnología.
Los principales obstáculos: datos, procesos y adopción interna
Actualmente, muchas organizaciones permanecen en etapas de prueba y aprendizaje antes de escalar proyectos de mayor impacto, especialmente en áreas relacionadas con operación, automatización, productividad y atención al cliente. Muchas de estas compañías se encuentran aún en una fase de observación y aprendizaje antes de escalar sus iniciativas.
Los principales desafíos están relacionados con calidad de datos, integración de sistemas, cultura organizacional y capacidad para adaptar procesos internos.
Este punto es clave en mercados como Colombia, donde la IA ya avanza en adopción, pero aún enfrenta brechas en madurez operativa, integración de sistemas y definición de marcos claros de implementación dentro de las organizaciones. “Muchas implementaciones fallan porque la IA termina siendo tratada únicamente como un proyecto tecnológico y no como una iniciativa estratégica del negocio”, explicó Quintero.
El mercado ya no solo está explorando asistentes básicos, sino agentes capaces de ejecutar tareas más complejas de forma autónoma. En su experiencia, SONDA trabaja en proyectos relacionados con automatización, desarrollo acelerado de software y creación de agentes inteligentes para diferentes industrias, apoyándose en tecnologías como Claude y Microsoft Azure.
Para la compañía, el mercado empresarial comenzó a entrar en una etapa menos enfocada en el entusiasmo alrededor de la IA y más orientada a cómo convertir estas inversiones en resultados medibles para el negocio.
[1] Información del eBook The Race For Enterprise IA, aquí.
